“换脸”就能骗过人脸识别的“火眼金睛”？【星特写】

说到看脸色行事

AI还没服过谁

毕竟

无论是早期抓拍行人闯红灯的电子警察

或是限量供纸的人脸识别厕纸机

还是现在每天都离不开的刷脸支付

日常出门

我们越来越频繁地要用自己的脸

去死磕搭载“人脸识别技术”的AI机器

对于越来越多的人脸识别应用

虽然大部分人只对其原理略知一二

但抬杠、找漏洞这种热闹

广大网友从来不会缺席

比如就有人说：

是否我拿着

一张超高清照片或者3D立体高仿面具

就可以轻松把AI欺骗？

既然你诚心诚意地发问

那我们就迫不及待地告诉你

首先需要承认的是

计算机只认识由0、1组成的二进制数

想要识别图像？

那就要去寻找

最优算法和编写应用程序

所以机器不认识脸并没关系

它可以通过算法和应用程序来认识“距离”

例如两眼间距、眼窝深度、鼻子宽度等等

有了这些“特征数据”

机器就可以判断未知脸与已知脸的相吻合程度

从而判断你的身份

当然

横看成岭侧成峰

面部表情各不同

如果你表情怪异、角度刁钻

机器也可能无法准确地证明

“你就是你”

因此程序员再次燃烧秀发

开发出了3D识别代码——DEEP FACE

将2D图片转化为3D建模

这样就能从各个角度识别

人们不会轻易改变的面部肌肉和骨骼形状

例如眼睛、鼻子、下巴的弧度

除非大幅度整容

否则“你就是老铁”，没毛病

在算法学习的加持下

人脸识别机器也在不断进化

对于每次得到的数据

系统都会自动对应记录或者更正

所以测得越多

机器系统内部的数据库也就越丰富

由此打开了它一统“识别江湖”的局面

不信你戴上口罩来挑战一下面部识别解锁

手机照样能认出“新的你”

至于用照片、视频来欺骗机器的做法

简直就是小儿科

嘟嘴、比耶、眨眼、摇头

只要你能做出机器要求的相应动作

你就还是我的铁汁

人脸识别的用途越来越多

是不是风险也会随之而来呢？

比如之前风靡一时的AI换脸

想想就会细思极恐

面对不法分子的挑战

机器也能全副武装

通过搭载3D传感器、红外摄像仪等设备

如果不是活体生物

当场就能被机器识别

如今，越来越聪明的人脸识别

还可以代替人类奋战在疫情防控一线

比如旷视的“旷视 AI 测温系统” 

就已经在帝都各大地铁站部署

在不影响行人的情况下

通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员

再根据疑似发烧者的人体、人脸信息

来确定疑似患者

这项人脸识别技术

可以辅助各类高密度人员流动场景下的工作人员

来快速筛查体温异常者

相信在未来疫情解除后

如果能够普及推广

还可以提升开放场所的通行效率与可控度

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。旷视在创业之初获得了联想之星的天使投资。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

除此之外

旷视还通过Face++承载

“人脸检测”、“人体识别”、“人像处理”的技术

通过Face ID提供金融级KYC验证服务

在产业前景的助推下

人脸识别正在成为无法阻挡的趋势

相信在旷视等AI企业的不断创新下

我们的生活将会更加便捷智能

本文来源：联想控股微空间

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